Skip to content

Online Trực tiếp

48 giờ

Khóa học bao gồm

Data Manipulation & Visualization, Data Warehouse & ETL Pipeline, GCP BigQuery SQL, Hypothese-based Approach, Metric Design & BI, Analytics Framework, Segmentation Analysis (RFM, K-Means, Churn), A/B Testing, Regression & Time Series, Real Case Application (include Mobile) .

Trình độ đầu vào

Học viên phải thông qua bài kiểm tra đầu vào để đảm bảo theo kịp khóa học

Khóa học phù hợp với các bạn ở vị trí:

  • Junior/Senior Data Analyst
  • Junior Data Scientist
  • Marketing & Sales Manager/C-level
  • Ứng dụng khoa học dữ liệu trong đa ngành

Chứng chỉ được cấp bởi

MiEdu Logo-Rectangle

Khóa học

Lean Data Analytics

Ưu điểm của Lean Data Analytics:

  • Giảng viên là người đi làm > 3 năm kinh nghiệm
  • Khóa học thiết kế theo hướng Data-driven analytics
  • Cung cấp các kỹ năng chuyên sâu về phân tích dữ liệu
  • Dự án thực tế xuyên suốt khóa học
  • Cơ hội nâng cao kỹ năng cho các bạn Fresher/Junior DA
  • Cơ hội thăng tiến trong công việc
  • Thời gian học linh hoạt - các buổi học được ghi âm
  • Truy cập nền tảng LMS sau khi kết thúc khóa học

Tham khảo Syllabus khóa học

Tải ngay
Tải ngay

Tại sao học Lean Data Analytics?

Thực tế là các bạn Data Analyst mới tốt nghiệp từ các khoá học, cần rất nhiều thời gian để có thể thực sự biến các kỹ năng và kiến thức của các bạn thành những phân tích và thông tin có ý nghĩa cho nhà tuyển dụng. Thế nhưng, vấn đề nằm ở cách chúng ta tiếp cận trong đào tạo Phân tích Dữ liệu, mang tính "Data-centric" nhưng chưa "Data-Driven". Ở đây, "data-driven" có nghĩa là chúng ta sử dụng data có được để tạo ra thay đổi, ảnh hưởng đến những quyết định và vận hành của Doanh Nghiệp. "Data-Driven" đang là xu hướng tiếp cận mong muốn ở các doanh nghiệp hiện tại.

Thế nên, Khóa học "Lean Data Analytics" được ra đời, trọng tâm của thiết kết khóa học là lấy "ảnh hưởng" (impact) làm trọng tâm, cùng với "lean" mindset cung cấp "vừa đủ" và "hiệu quả" những hiểu biết và kỹ năng các bạn Data Analyst cần cho các doanh nghiệp.

12,000,000 VND

10,000,000 VND

Đăng ký khóa học
Đăng ký khóa học

Khóa học bao gồm

  • + 48 Giờ Học tập với giảng viên
  • + Bài tập thực hành coding
  • + 1 Dự án thực tế cho Portfolio

Đào tạo nhóm >5 người?

Liên hệ chúng tôi để được tư vấn chi tiết

Liên hệ ngay
Liên hệ tư vấn

Bạn sẽ học gì trong khóa học?

Data Warehouse and SQL

Mô đun học

Bạn sẽ được thực hành

Buổi học

1

Python: Pandas & Visualization

  • Crash course để ôn lại những kiến thức xử lý về data trong Python. Đây là ngôn ngữ chính của khóa học
  • Buổi 1

2

Overview about Data Warehouse & ETL Pipeline

  • Trong thực tế, các bạn Data Analyst và Data Scientist tương tác với dữ liệu thông qua Data Warehouse thay vì các file CSV như trong các khóa học cho fresher/beginer hiện nay. Do đó, việc hiểu và làm quen với Data Warehouse là vô cùng cần thiết
  • Buổi 2

3

Hand on: BigQuery SQL

  • Giới thiệu và hand on với BigQuery, một công cụ xử lý và phân tích dữ liệu lớn của GCP (dùng SQL)
  • Buổi 3

lean analytics

4

Hypothesis-based Approach

  • Cách tiếp cận một bài toán của doanh nghiệp và đưa về bài toán phân tích dữ liệu.
  • Buổi 4

5

Metric Design & Business Intelligence (BI)

  • Cách thiết kế các chỉ số (metrics) để theo dõi, mô tả và trả lời câu hỏi của doanh nghiệp (đây là nền tảng để phân tích, biểu diễn đồ thị và xây dựng mô hình dự đoán)
  • Buổi 5

6

Analytics Frameworks

  • Các frameworks phân tích, mapping analystics frameworks với các mô hình kinh doanh và bài toán cụ thể.
  • Buổi 6

customer analytics

7

Segmentation Analysis (I): RFM

  • Thực hiện kỹ thuật Customer Analytics thông qua segmentation theo RFM
  • Buổi 7

8

Segmentation Analysis (II): K-Means

  • Thực hiện kỹ thuật Customer Analytics thông qua Segmentation theo K-Means Clustering
  • Buổi 8

9

Cohort Analysis: Retention, Churn, Roll-rate Analysis

  • Giới thiệu về Customer Analytics thông qua Cohort Analysis (Retention, Churn, Roll-rate Analysis)
  • Buổi 9

driver-factor analytics

10

A/B Testing

  • Giới thiệu kỹ thuật phân tích các yếu tố (drivers) phía sau một hiện tượng quan sát được : kỹ thuật A/B testing
  • Buổi 10

11

Regression Analysis (I)

  • Giới thiệu kỹ thuật phân tích các yếu tố (drivers) phía sau một hiện tượng quan sát được : kỹ thuật Regression Analysis (Phần I)
  • Buổi 11

12

Regression Analysis (II)

  • Giới thiệu kỹ thuật phân tích các yếu tố (drivers) phía sau một hiện tượng quan sát được : kỹ thuật Regression Analysis (Phần II)
  • Buổi 12

13

Time-Series Analysis (I)

  • Giới thiệu kỹ thuật phân tích các yếu tố (drivers) phía sau một hiện tượng quan sát được : kỹ thuật Regression Analysis (Phần I)
  • Buổi 13

14

Time-Series Analysis (II)

  • Giới thiệu kỹ thuật phân tích các yếu tố (drivers) phía sau một hiện tượng quan sát được : kỹ thuật Regression Analysis (Phần II)
  • Buổi 14

real cases Applications

15

Application (I): E-commerce

  • Giới thiệu ứng dụng các kỹ thuật đã học trong mô hình kinh doanh E-commerce
  • Buổi 15

16

Application (I): Free Mobile App

  • Giới thiệu ứng dụng các kỹ thuật đã học trong mô hình kinh doanh Free Mobile App
  • Buổi 16

Bạn sẽ làm gì trong một buổi học?

30p trước buổi học
Bạn chuẩn bị tinh thần và năng lượng đầy đủ cho buổi học (trà bánh và thư giãn trước buổi học) vì bạn sẽ phải tập trung nhiều để đạt hiệu quả cao.
30p ôn bài tập
Bạn bật zoom, yên vị trên chiếc ghế yêu thích của bạn và buổi học sẽ bắt đầu. 30 phút đầu, giáo viên sẽ dành thời gian trả lời các thắc mắc về bài học cũ của bạn.
60p lý thuyết
Sau 30 phút ôn tập bài cũ, bạn sẽ bước vào bài học mới. 60 phút tuy không dài nhưng nội dung buổi học sẽ được truyền tải cô đọng, trọng tâm và dể tiếp thu.
45p làm bài tập
Sau phần lý thuyết trọng tâm, bạn sẽ làm các bài thực hành với sự giúp đỡ của giáo viên và trợ giảng. Mọi thắc mắc của bạn sẽ được giải đáp ngay lập tức.
45p sửa bài tập
Giáo viên có thể mời bạn share màn hình của mình và live code một bài coding nào đó cho cả lớp. Đừng lo, giáo viên hỗ trợ bạn để hoàn thành bài này.
Học thử ngay
Học thử ngay

Giáo viên hướng dẫn

mai-anh

Đặng Huỳnh Mai Anh

Head of Data and Insights

Quy trình đăng ký khóa học

Bạn cần hoàn thành bài kiểm tra đầu vào.

Bạn upload kết quả lên Drive và share link chế độ Edit (kết quả bài kiểm tra có thể thực hiện và lưu ở bất kỳ định dạng nào, miễn là kết quả đúng hoặc gần sát với kết quả của chúng tôi đưa ra). Cú pháp đặt tên file: [LDAB] Họ và tên bạn – Số điện thoại

Bạn dán link kết quả bài kiểm tra vào đơn đăng ký khóa học tại đây trước khi khóa học diễn ra tối thiểu 3-5 ngày để chúng tôi có thể check qua

Chúng tôi sẽ thông báo qua email thư “Chúc mừng vượt qua bài kiểm tra đầu vào” đến các bạn học viên đủ tiêu chuẩn

Bạn chuyển khoản đặt cọc 50% khóa học qua số tài khoản ở bên dưới, và hoàn thành học phí cho MiEdu trước khi khóa học được bắt đầu. (MiEdu có thể hỗ trợ trả góp 50% còn lại trong 2 tháng khóa học diễn ra giữa tình hình dịch Covid)

Tên tài khoản: CTCP DAO TAO VA HUONG NGHIEP THONG MINH MIEDU
Tài khoản số: 11111 3579 1111 Tại ngân hàng: MB Bank CN Bình Thạnh, TP.HCM
Cú pháp chuyển khoản: LDAB – Họ và tên bạn – SDT

Đăng ký ngay hôm nay vì khóa học có giới hạn học viên 
Đăng ký khóa học
Đăng ký khóa học

Các câu hỏi thường gặp

Có, chúng tôi yêu cầu đầu vào để đảm bảo chất lượng của khóa học diễn ra. Bạn tìm hiểu thêm ở phiếu đăng ký khóa học này. Tuy nhiên, nếu bạn là người mới bắt đầu, đừng lo vì tất cả bài tập đều được gợi ý rất chi tiết đó.

Hoàn toàn có thể, nhưng bạn phải nỗ lực hơn nhiều so với các bạn khác trong lớp và có mục tiêu thật rõ ràng cho hành trình của mình sau khóa học kết thúc.

Chúng tôi có ghi hình tất cả buổi học để bạn xem lại.

Bạn sẽ có quyền truy cập vào hệ thống bài giảng LMS của chúng tôi trong vòng 3 tháng sau khi kết thúc khóa học.

Thời gian học sẽ kéo dài trong 2 tháng, 16 buổi x 3 tiếng. Cụ thể là vào chiều thứ 7 (15h – 18h) và sáng Chủ nhật (8h30 – 11h30).

  • Giảm 5tr/khóa học Fullstack Data Science Bootcamp khi hoàn thành 100% học phí trước khi khóa học diễn ra.
  • Giảm 100k/học viên khi đăng ký nhóm 3 người 
  • Hỗ trợ sau khi thanh toán 50% học phí trả trước, thanh toán phần còn lại trong 2 tháng học (không áp dụng ưu đãi trên)

– Bước 1: Bạn cần hoàn thành bài test sau https://bit.ly/3kCLlu3   

– Bước 2: Bạn upload kết quả lên Drive và share link chế độ Edit (kết quả bài kiểm tra có thể thực hiện và lưu ở bất kỳ định dạng nào, miễn là kết quả đúng hoặc gần sát với kết quả của chúng tôi đưa ra). Cú pháp đặt tên file: [LDAB] Họ và tên bạn – Số điện thoại

– Bước 3: Bạn dán link vào đơn đăng ký khóa học tại đây trước khi khóa học diễn ra tối thiểu 3-5 ngày để chúng tôi có thể check qua

– Bước 4: Chúng tôi sẽ thông báo qua email thư Chúc mừng vượt qua bài test đầu vào đến các bạn học viên đủ tiêu chuẩn

– Bước 5: Bạn chuyển khoản đặt cọc 50% khóa học qua số tài khoản ở bên dưới, và hoàn thành học phí cho MiEdu trước khi khóa học được bắt đầu. (MiEdu có thể hỗ trợ trả góp 50% còn lại trong 2 tháng khóa học diễn ra giữa tình hình dịch Covid)

Khóa học hiện đang giảm giá hỗ trợ mùa dịch là 10,000,000đ/học viên. Giá gốc của khóa học là 12,000,000đ/học viên.

Hiện tại, MiEdu chưa có học bổng khóa học ngắn hạn.

Tiếng Việt là ngôn ngữ chính của khóa học. Trong quá trình dạy học, giáo viên sẽ có những thuật ngữ tiếng Anh và giải thích cho bạn hiểu.

Trong tháng 09/2021 này, khóa học sẽ dự kiến khai giảng vào ngày 18/09/2021 và kéo dài đến 18/11/2021.

Chúng tôi luôn hoan nghênh các đối tác có nhu cầu hợp tác tuyển dụng với MiEdu. Bạn có thể gửi email đến info@miedu.ai để chúng tôi gửi thêm chi tiết về quá trình hợp tác trong tương lai nhé!

Lớp học sẽ có 1 admin túc trực trả lời các câu hỏi trên nền tảng online sau giờ học cho học viên.

Lớp học online của chúng tôi chỉ có tối đa 15 học viên/lớp nhé.

Sign Up and Start Learning