Tại sao doanh nghiệp của bạn cần xây dựng Data Warehouse trong quá trình chuyển đổi số?

xây dựng data warehouse

Các vấn đề mà doanh nghiệp vừa & nhỏ đang gặp phải

  1. Tổ chức của bạn có gặp khó khăn hàng tháng để đưa ra các báo cáo cho hội đồng quản trị?
  2. Bạn có dành thời gian quý giá trong cuộc họp hội đồng quản trị để so sánh và đặt câu hỏi về các con số không?
  3. Các phòng ban có cần nỗ lực thủ công lặp đi lặp lại và liên tục trong một bảng tính đầy ắp VLOOKUPS (hàm trong excel) để thực hiện phân tích hiểu rõ hơn về hiệu suất của tổ chức của bạn không?

Nếu bạn trả lời có cho bất kỳ hoặc tất cả các câu hỏi trên hoặc truy vấn dữ liệu của bạn trông giống như hình trên, có thể đã đến lúc cân nhắc đầu tư vào một kiến trúc dữ liệu dành cho việc báo cáo tốt hơn. Hãy nghĩ về nỗ lực đã bỏ ra để biên dịch, thao tác, tính toán và kiểm tra, sau đó kiểm tra lại các báo cáo của bạn.

… Mặc dù đúng là cần phải đầu tư kinh phí để phát triển kho dữ liệu, nó có thể không đắt như người ta nghĩ vào năm 2014

Có nhiều gói phần mềm tạo ra các bảng điều khiển, báo cáo và biểu đồ tuyệt vời, tuy nhiên chúng thường không đạt được tối đa mức sử dụng nếu không có sự hỗ trợ của cơ sở dữ liệu báo cáo được xây dựng có mục đích, thường được gọi là kho dữ liệu.

Mục tiêu sử dụng Data Warehouse

Vậy… Data Warehouse là gì? Data Warehouse còn được gọi là kho dữ liệu doanh nghiệp (Enterprise Data Warehouse – EDW), chỉ đơn giản là một hệ thống được thiết kế để hỗ trợ phân tích và báo cáo dữ liệu. EDW đóng vai trò là kho lưu trữ trung tâm của tổ chức đối với dữ liệu tích hợp (tức là dữ liệu được kết hợp từ nhiều nguồn để người dùng cuối có thể dễ dàng tìm thấy một chế độ xem duy nhất, dễ hiểu, có thể sử dụng được về dữ liệu quan trọng của công ty).

Kho dữ liệu nhằm mục đích chứa một kho thông tin thống nhất và đầy đủ của tổ chức. Từ kho dữ liệu, bạn có thể lấy dữ liệu kinh doanh quan trọng để đưa ra quyết định sáng suốt. Kho dữ liệu không làm gì khác hơn là hiện đại hóa việc sử dụng dữ liệu của công ty thông qua cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và có thể mở rộng.

Nội dung kho dữ liệu có thể đến từ các hệ thống đang hoạt động của công ty (ERP, CRM, v.v.), hệ thống tài chính, hệ thống giao dịch, cơ sở dữ liệu quan hệ và nhiều nguồn khác.

Dữ liệu này thường bao gồm cả dữ liệu lịch sử và cập nhật mới, tất cả những dữ liệu này người dùng nội bộ có thể truy cập để xây dựng báo cáo phân tích. Người ra quyết định của công ty, nhà phân tích và chuyên gia dữ liệu nói riêng yêu cầu quyền truy cập dể dàng, nhanh chóng và chính xác dữ liệu công ty.

Các tổ chức nhỏ hơn có thể coi việc xây dựng Data Warehouse chỉ phù hợp với các tổ chức lớn hơn với lý do chi phí phát triển quá cao, nhưng trên thực tế, chi phí cần phải đầu tư để phát triển Data Warehouse không quá đắt như người ta nghĩ. Đặc biệt là khi cân nhắc giữa chi phí nguồn lao động đang ngày càng tăng trong doanh nghiệp khi giải quyết các vấn đề về phân tích dữ liệu.

“Nếu như các phòng ban chuyên môn không có quá nhiều nền tảng kỹ thuật thường gặp rủi ro là các con số bị chuyển đổi, mất mát hoặc tính toán sai có thể thậm chí còn tốn kém hơn nhiều vì các báo cáo có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng.” 

Các doanh nghiệp vừa và nhỏ hiểu nhu cầu hoạt động hiệu quả hơn do quy mô nhỏ. Khi họ sở hữu tài chính và các nhà phân tích kinh doanh thực sự có năng lực phân tích thông tin đáng tin cậy để tiết lộ những hiểu biết sâu sắc thay vì là các tài nguyên thu thập và đối chiếu dữ liệu tốn kém, họ sẽ cân nhắc xây dựng data warehouse.

Cách hoạt động của kho dữ liệu

Chúng ta sẽ đi sâu vào chi tiết kỹ thuật hơn một chút về các chức năng của kho dữ liệu để hiểu rõ hơn làm thế nào kho dữ liệu giúp công ty hoạt động hiệu quả hơn.

Kho dữ liệu giữ lại các bản sao của tất cả dữ liệu gốc hoặc dữ liệu nguồn. Điều này rất quan trọng vì nó cho phép các tổ chức:

  • Thu thập dữ liệu từ nhiều nơi và bảo quản nó trong một cơ sở dữ liệu và mô hình dữ liệu duy nhất;
  • Cải thiện hiệu suất truy vấn dữ liệu của hệ thống xử lý giao dịch;
  • Cung cấp cho các bên liên quan một cái nhìn tổng quan về dữ liệu của bạn bằng cách đảm bảo cấu trúc dữ liệu từ các nguồn khác nhau được hợp nhất;
  • Tối đa hóa chất lượng và khả năng sử dụng của dữ liệu thông qua việc tiêu chuẩn hóa, xử lý dữ liệu bị lỗi, cũng như phân loại và giảm dữ liệu trùng lặp;
  • Duy trì, truy hồi các lịch sử dữ liệu (từ lúc bắt đầu tới thời điểm hiện tại), ngay cả khi dữ liệu bị xóa khỏi hệ thống giao dịch nguồn;
  • Định dạng hoặc cấu trúc lại dữ liệu để dữ liệu được sử dụng dễ dàng hơn và để cải thiện hiệu suất truy vấn, bất kể phức tạp đến mức nào, mà không làm giảm hiệu suất của hệ thống hoạt động; và,
  • Cải thiện chất lượng ứng dụng kinh doanh vận hành, đặc biệt là hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) bằng cách duy trì một nguồn dữ liệu trung thực, chính xác và cập nhật liên tục.

Các kiến trúc kho dữ liệu phổ biến

Có ba dạng kho dữ liệu chính tùy thuộc quy mô, (các) ngành nghề kinh doanh và thiết lập cơ sở dữ liệu hiện tại của công ty.

  • Basic Data Warehouse: Định dạng đơn giản này cho phép người dùng chạy các truy vấn đơn giản hoặc dễ hiểu như “doanh số tháng 8” hoặc “khách hàng mới được thêm vào quý 2”. Thời gian hoàn thành các truy vấn như vậy — xử lý phân tích trực tuyến (OLAP).
  • Data Warehouse with Staging Areas: Đây là chìa khóa cho các kho dữ liệu có dữ liệu đến từ các nguồn dữ liệu kinh doanh quan trọng khác nhau. Staging areas giúp việc làm sạch dữ liệu dễ dàng hơn và tích hợp hoặc hợp nhất dữ liệu từ các nguồn chính xác hơn.
  • Data Warehouse with Staging Areas and Data Marts: Data mart cung cấp cho các nhóm khác nhau trong công ty quyền truy cập vào dữ liệu cụ thể mà họ cần, theo cách có lợi và trọng tâm theo nhu cầu (ví dụ: bán hàng hoặc OpEx).

Do đó, một công ty càng lớn và phức tạp thì càng có lợi khi xây dựng một kho dữ liệu. Tất cả các kho dữ liệu đều hổ trợ truy vấn dữ liệu, vì vậy các tổ chức nhỏ hơn hoặc những tổ chức có một nguồn dữ liệu duy nhất (single data source) cũng sẽ được hưởng lợi từ việc áp dụng cách tiếp cận kho dữ liệu.

Một kho dữ liệu sẽ đáng giá bao nhiêu?

Chi phí sẽ tùy thuộc vào việc triển khai, nhưng nói chung, chúng có thể được chia nhỏ thành các chi phí cho việc lưu trữ dữ liệu, trực quan hóa, phần mềm ETL, nhân viên và phí duy trì hỗ trợ.

Chi phí lưu trữ dữ liệu

Ở đây bạn cần đưa ra quyết định nên lưu trữ in-house hoặc data-center so với việc lưu trữ trên cloud. Chi phí lưu trữ dữ liệu in-house điển hình cho các công ty vừa là khoảng 12.000 đô la mỗi năm. Ngược lại với cùng dung lượng lưu trữ trên cloud thì vào khoảng 1.000 đô la mỗi năm. Đó là lí do tại sao có rất nhiều công ty sử dụng đám mây hiện nay.

Phần mềm trực quan hóa và BI

Việc thu thập dữ liệu là vô nghĩa nếu không phục vụ cho bất kỳ việc phân tích hoặc báo cáo nào, vì vậy bạn sẽ cần phải có phần mềm trực quan hóa. Có nhiều loại sản phẩm có sẵn với gói tiêu chuẩn có giá khoảng $3,000 mỗi năm.

Phần mềm ETL

Như đã mô tả ở trên, đây là bộ công cụ cần thiết để lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào kho dữ liệu. Dự kiến trả khoảng 20.000 đô la mỗi năm cho một gói dịch vụ ở mức tốt.

Nhân viên kỹ thuật

Nếu bạn đang muốn quản lý mọi thứ nội bộ, thì đây là lúc chi phí bắt đầu tăng lên. Một nhóm nhân sự hợp lý sẽ bao gồm một người quản lý CNTT (~$16,416/năm), senior developer ($10,020/năm), kiến trúc sư cơ sở dữ liệu ($14,400/năm) và một nhà phân tích dữ liệu ($12,000/năm). Cộng tất cả lại dẫn đến chi phí lao động khoảng ~$48,000 mỗi năm.

Bạn có thể thấy không có gì ngạc nhiên khi các công ty vừa và nhỏ sẽ thấy việc outsource dịch vụ về Data Warehouse sẽ có lợi hơn về chi phí.

Hỗ trợ liên tục

Mọi thứ sẽ xảy ra và bạn sẽ cần thực hiện các thay đổi đối với hệ thống của mình theo thời gian. Theo nguyên tắc chung, hãy dự trù 50% chi phí thực hiện cho những thay đổi hàng năm.

Đây là lý do tại sao bạn cần một kho dữ liệu

Chúng tôi hy vọng rằng đến nay, việc điều hành một tổ chức theo hướng dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh cạnh tranh và thay đổi nhanh chóng, các kho dữ liệu — với các kho dữ liệu phù hợp — là cách chắc chắn nhất để giành chiến thắng.

Kho dữ liệu cung cấp cách thức đáng tin cậy và chính xác nhất cho các doanh nghiệp để lưu trữ và truy cập dữ liệu có cấu trúc; điều này cải thiện khả năng truy cập dữ liệu giữa các phòng ban thông qua báo cáo, trang tổng quan (dashboards) và các công cụ phân tích. Những điều này giúp các doanh nghiệp giám sát tốt hơn hiệu suất và cải thiện việc ra quyết định vì họ biết dữ liệu của họ là đáng tin cậy. 

Chúng ta cùng xem xét một số tình huống như sau: 

Tổ chức X sở hữu rất nhiều dữ liệu nhưng rất khó truy cập. Mất nhiều thời gian để tạo báo cáo và người dùng cuối không tin tưởng vào kết quả. Báo cáo cuối quý không phù hợp do dữ liệu bị thiếu. Những thiếu sót trong báo cáo như vậy chỉ làm giảm hiệu suất cộng tác, quy trình làm việc trong toàn bộ tổ chức.

Chúng ta hãy xem xét kịch bản ngược lại; Công ty Z đã thiết lập một kho dữ liệu và mọi người đều biết rằng họ có thể truy cập dữ liệu một cách chính xác, dễ dàng và bất cứ khi nào được yêu cầu. Thông thường, tại các công ty người dùng sẽ đọc các báo cáo được tạo tự động – và sau đó họ sẽ nhận ra việc có được dữ liệu công ty và / hoặc phòng ban có thể sử dụng được dễ dàng – sẽ cải thiện hoạt động, cung cấp thông tin chi tiết về khách hàng tốt hơn hoặc tiết kiệm tiền, v.v. Điều này sẽ khuyến khích hoạt động chuyển đổi công việc kinh doanh.

Các công ty có kế hoạch hoặc đã triển khai data warehouse luôn đi trước các đối thủ kém hiểu biết về dữ liệu hơn về mọi mặt — từ phát triển sản phẩm, tiếp thị, định giá, quy trình sản xuất và phân tích lịch sử, đến dự báo, tổ chức nhân viên và sự hài lòng của khách hàng. 

 

Xây dựng Data Warehouse

Dịch vụ xây dựng Data Warehouse theo yêu cầu cho doanh nghiệp của MiEdu

Các điểm nổi bật của dịch vụ tại MiEdu:

  1. Thiết kế và xây dựng từ A đến Z theo nhu cầu của từng doanh nghiệp.
  2. Cung cấp đội ngũ training, bảo trì hệ thống sau khi xây dựng DWH tại doanh nghiệp.
  3. Thiết kế DWH có tính scalable, có thể ứng dụng các công nghệ AI khi muốn phát triển các sản phẩm, dịch vụ tại doanh nghiệp.

Biên dịch và biên tập: Mary

Bài viết có hữu ích không?

Các bài viết liên quan

siti-di-incontri-con-gap-di-eta sito di incontri

Quelli giacche restano o quelli che posteriormente nel caso che ne vanno per domicilio loro?

zoosk-vs-pof service

Chinese Brides: Ideal Mythology and you will Details about Chinese Mail-order Brides

flirt4free sito di incontri

Un arnese da dungeon di abile botta fetish

how to see who likes you on tinder review

ten. Allow her to generate have confidence in you

love ru sign in

18 Wedding Class Games Your guests Would like

militarycupid-recenze Seznamka

six. Sign-up online dating sites and you can qualities one to target rich website subscribers

Escort escort orlando

Do not get myself wrong; I'm an individual guy who's towards the matchmaking

adventure-dating-nl MOBIELE SITE

There is no better method to finish your day instead of sharing that it meme gif with your loved ones?

fastflirting Zaloguj si?

The working platform are right for small hookups

puerto-rico-chat-rooms dating

Ways to get an effective screenwriting broker and you can manager action six: choose wisely

sites-de-rencontre-mexicains avis

Paree list acquisition habitation 2021 — au Top 10+ demande a placer quand d’achat d’une logement

quickflirt kosten

Lass mich daruber erzahlen ruhen Eltern, entsprechend Die leser man sagt, sie seien, Jedoch befinden Die Kunden, entsprechend Eltern schuften

writers-dating dating

Amid all this, Ghanaian ladies are nonetheless thought to be beautiful and you will classic

hot or not Zaloguj si?

Mom Necklace, Mother-in-laws Necklace, On my Date’s Mommy Necklace, Current To possess Boyfriend’s Mom Mommy’s Time

girlsdateforfree mobile site

Relationships versus. Relationships: 15 Differences You have to know In the

dating-in-spanish mobile site

Think about, when you ask some body out, it's the start of exactly what will possibly feel a committed relationship

Bình luận của bạn

© Copyright 2021 - Công ty Đào tạo và Hướng nghiệp thông minh Miedu

Sign Up and Start Learning

Hạn sử dụng đến 20/01/2022

TÌM HIỂU khóa
Full Stack data Science
-30%

Bảo hành học tập trọn đời cho người chuyển đổi công việc!