Top 10 xu hướng dữ liệu và phân tích tổng hợp bởi Gartner

top 10 xu hướng phân tích và dữ liệu

Mỗi xu hướng được xếp vào một trong ba chủ đề chính sau

  1. Tăng tốc thay đổi dữ liệu và phân tích: Tận dụng những đổi mới trong AI, cải thiện khả năng sử dụng phân tán và tích hợp nhanh chóng, hiệu quả hơn với các nguồn dữ liệu đa dạng hơn.
  2. Vận hành giá trị kinh doanh thông qua XOps hiệu quả hơn: Cho phép doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn và biến dữ liệu và phân tích thành một phần không thể thiếu của doanh nghiệp
  3. Phân phối mọi thứ: Yêu cầu liên quan linh hoạt đến dữ liệu và thông tin chi tiết để trao quyền cho nhiều đối tượng, kể cả người không có chuyên môn sâu về phân tích.
các xu hướng phân tích

Xu hướng số 1: AI thông minh hơn, có trách nhiệm hơncó thể mở rộng hơn

AI thông minh, có trách nhiệm và có thể mở rộng sẽ cho phép các thuật toán học tập tốt hơn, các hệ thống có thể diễn giải với thời gian ngắn hơn để định giá. Các tổ chức sẽ bắt đầu đòi hỏi nhiều hơn từ các hệ thống AI và họ sẽ cần phải tìm ra cách mở rộng quy mô các công nghệ – điều mà cho đến thời điểm này vẫn còn nhiều thách thức. 

Mặc dù các kỹ thuật AI truyền thống có thể phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu lịch sử, nhưng do COVID-19 đã thay đổi bối cảnh kinh doanh, dữ liệu lịch sử có thể không còn phù hợp. Điều này có nghĩa là công nghệ AI phải có khả năng hoạt động với ít dữ liệu hơn thông qua các kỹ thuật “dữ liệu nhỏ” và học máy thích ứng. Các hệ thống AI này cũng phải bảo vệ quyền riêng tư, tuân thủ các quy định của liên bang và giảm thiểu sự thiên vị để tuân theo các nguyên tắc đạo đức dành cho AI.

Tìm hiểu về khóa học chuyên sâu Data Analysis

Xu hướng số 2: Dữ liệu và phân tích có thể phân tán

Mục tiêu của dữ liệu và phân tích có thể phân tán là sử dụng các thành phần từ nhiều giải pháp dữ liệu, phân tích và AI để có trải nghiệm linh hoạt, thân thiện với người dùng và có thể sử dụng được, cho phép các nhà lãnh đạo kết nối thông tin chi tiết về dữ liệu với các hành động kinh doanh. Các yêu cầu của khách hàng Gartner cho thấy hầu hết các tổ chức lớn có nhiều hơn một công cụ phân tích và kinh doanh thông minh “tiêu chuẩn doanh nghiệp”.

Sáng tạo các ứng dụng mới từ nhu cầu kinh doanh thúc đẩy năng suất của các nhà phát triển. Dữ liệu và phân tích có tính phân tán không chỉ khuyến khích sự hợp tác và phát triển khả năng phân tích của tổ chức, mà còn tăng khả năng truy cập vào phân tích.

Ảnh của RODNAE Productions từ Pexels

Xu hướng số 3: lấy data fabric làm nền tảng

Khái niệm data fabric: “A data fabric is an architecture and set of data services that provide consistent capabilities across a choice of endpoints spanning hybrid multi-cloud environments.”

Khi dữ liệu ngày càng trở nên phức tạp và kinh doanh kỹ thuật số tăng tốc, data fabric là kiến trúc sẽ hỗ trợ sự phân tách của dữ liệu và phân tích cùng với các thành phần khác nhau của nó.

Data fabric giảm 30% thời gian thiết kế tích hợp, 30% thời gian triển khai và 70% bảo trì vì các thiết kế công nghệ ra đời dựa trên khả năng sử dụng / tái sử dụng và kết hợp các phong cách tích hợp dữ liệu khác nhau. Thêm vào đó, data fabric có thể tận dụng các kỹ năng và công nghệ hiện có từ các trung tâm dữ liệu, hồ dữ liệu và kho dữ liệu đồng thời giới thiệu các phương pháp và công cụ mới cho tương lai.

Xu hướng số 4: Từ dữ liệu lớn đến dữ liệu nhỏ và rộng

Trái ngược với dữ liệu lớn, dữ liệu nhỏ và rộng giải quyết một số vấn đề cho các tổ chức giải quyết các câu hỏi ngày càng phức tạp về AI và những thách thức với các trường hợp sử dụng dữ liệu khan hiếm. Dữ liệu rộng – tận dụng các kỹ thuật “phân tích X” – cho phép phân tích và phối hợp của nhiều nguồn dữ liệu nhỏ và đa dạng (rộng), phi cấu trúc và có cấu trúc để nâng cao nhận thức và quyết định theo ngữ cảnh, vấn đề của doanh nghiệp. Dữ liệu nhỏ, như tên gọi của nó, có thể sử dụng các mô hình dữ liệu yêu cầu ít dữ liệu hơn nhưng vẫn cung cấp thông tin chi tiết hữu ích.

Xu hướng số 5: XOps

Mục tiêu của XOps (dữ liệu, học máy, mô hình, nền tảng) là đạt được hiệu quả và tính kinh tế của quy mô bằng cách sử dụng các ứng dụng tốt nhất của DevOps – và để đảm bảo độ tin cậy, khả năng tái sử dụng và khả năng lặp lại trong khi giảm sự trùng lặp của công nghệ và quy trình và cho phép tự động hóa.

Những công nghệ này sẽ cho phép mở rộng quy mô của các nguyên mẫu và cung cấp một thiết kế linh hoạt và phối hợp nhanh nhẹn của các hệ thống ra quyết định được quản lý.  Nhìn chung, XOps sẽ cho phép các tổ chức vận hành dữ liệu và phân tích để thúc đẩy giá trị kinh doanh. 

Xu hướng số 6: Engineering decision intelligence

Engineering Decision Intelligence là một kỷ luật bao gồm một loạt các quyết định như phân tích thông thường, AI và các ứng dụng hệ thống thích ứng phức tạp. Engineering decision intelligence áp dụng cho không chỉ các quyết định cá nhân, mà còn cho các chuỗi quyết định, nhóm chúng thành các quy trình kinh doanh và thậm chí cả mạng lưới ra quyết định.

Điều này cho phép các tổ chức nhanh chóng có được những hiểu biết cần thiết để thúc đẩy hành động cho doanh nghiệp. Khi kết hợp với khả năng phân tán và data fabric, engineering decision intelligence được thiết kế nhằm mở ra những cơ hội mới để suy nghĩ lại hoặc tái cấu trúc cách các tổ chức tối ưu hóa các quyết định và làm cho chúng chính xác hơn, lặp lại và có thể truy xuất nguồn gốc.

Xu hướng số 7: Dữ liệu và phân tích thuộc về các chức năng kinh doanh cốt lõi

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang bắt đầu hiểu tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu và phân tích để đẩy nhanh các sáng kiến kinh doanh kỹ thuật số. Thay vì là một trọng tâm thứ cấp – được hoàn thành bởi một nhóm riêng biệt – dữ liệu và phân tích đang chuyển sang một chức năng cốt lõi. Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp thường đánh giá thấp sự phức tạp của dữ liệu và cuối cùng bỏ lỡ cơ hội. Nếu các giám đốc dữ liệu (CDOs) tham gia vào việc thiết lập các mục tiêu và chiến lược, họ có thể tăng sản lượng nhất quán về giá trị kinh doanh lên gấp 2,6 lần.

Xu hướng số 8: Đồ thị liên quan đến mọi thứ

Đồ thị tạo thành nền tảng của dữ liệu và phân tích hiện đại với khả năng tăng cường và cải thiện sự hợp tác của người dùng, mô hình học máy và AI có thể giải thích được. Mặc dù công nghệ đồ thị không phải là mới đối với dữ liệu và phân tích, nhưng đã có một sự thay đổi trong suy nghĩ xung quanh chúng khi các tổ chức xác định số lượng các trường hợp sử dụng ngày càng tăng. Trên thực tế, có tới 50% các câu hỏi của khách hàng Gartner xung quanh chủ đề AI liên quan đến một cuộc thảo luận xung quanh việc sử dụng công nghệ đồ thị.

Xu hướng số 9: Sự mở rộng tệp người dùng cuối  

Theo truyền thống, người dùng doanh nghiệp bị giới hạn trong bảng điều khiển được xác định trước và thăm dò dữ liệu thủ công. Điều này có nghĩa là bảng điều khiển dữ liệu và phân tích bị giới hạn cho các nhà phân tích dữ liệu hoặc các nhà khoa học dữ liệu cho các câu hỏi được xác định trước.

Tuy nhiên, Gartner tin rằng, trong tương lai, các bảng điều khiển này sẽ được thay thế bằng các thông tin chi tiết tự động đàm thoại, di động và tự động được tạo ra tùy chỉnh theo nhu cầu của người dùng và được phân phối dựa trên nhu cầu của họ. Điều này làm chuyển đổi kiến thức chuyên môn từ một số ít các chuyên gia dữ liệu sang bất kỳ ai trong tổ chức.

Xu hướng số 10: Dữ liệu và phân tích không chỉ là phi vật chất

Khi nhiều công nghệ phân tích dữ liệu bắt đầu nằm bên ngoài trung tâm dữ liệu truyền thống và môi trường đám mây, chúng đang tiến gần hơn đến các tài sản vật chất. Điều này làm giảm hoặc loại bỏ độ trễ cho các giải pháp tập trung vào dữ liệu và cho phép nhiều giá trị thời gian thực hơn.

Tác giả: Kasey Panetta

Bài viết gốc: Gartner Top 10 Data and Analytics Trends for 2021

Link bài viết:https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-data-and-analytics-trends-for-2021

Biên dịch & Biên tập: Mary

Bài viết có hữu ích không?

Các bài viết liên quan

how to see who likes you on tinder review

ten. Allow her to generate have confidence in you

love ru sign in

18 Wedding Class Games Your guests Would like

militarycupid-recenze Seznamka

six. Sign-up online dating sites and you can qualities one to target rich website subscribers

Escort escort orlando

Do not get myself wrong; I'm an individual guy who's towards the matchmaking

adventure-dating-nl MOBIELE SITE

There is no better method to finish your day instead of sharing that it meme gif with your loved ones?

fastflirting Zaloguj si?

The working platform are right for small hookups

puerto-rico-chat-rooms dating

Ways to get an effective screenwriting broker and you can manager action six: choose wisely

sites-de-rencontre-mexicains avis

Paree list acquisition habitation 2021 — au Top 10+ demande a placer quand d’achat d’une logement

quickflirt kosten

Lass mich daruber erzahlen ruhen Eltern, entsprechend Die leser man sagt, sie seien, Jedoch befinden Die Kunden, entsprechend Eltern schuften

writers-dating dating

Amid all this, Ghanaian ladies are nonetheless thought to be beautiful and you will classic

Bình luận của bạn

© Copyright 2021 - Công ty Đào tạo và Hướng nghiệp thông minh Miedu

Sign Up and Start Learning

Hạn sử dụng đến 20/01/2022

TÌM HIỂU khóa
Full Stack data Science
-30%

Bảo hành học tập trọn đời cho người chuyển đổi công việc!